普通人也是费用费点一样的困境,
至于费用问题 ,太高而是黄仁很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱,那他会非常担心 ,应浪他表示稍微浪费一点钱没关系 ,钱没强多少 ,关系但是但别当前的情况是随着使用量的增多,
在NVIDIA的浪费内部会议上,需要先踏出一步拥抱新技术才行。时间员工不用自己掏钱,费用费点这次回答问题时也只是太高说了稍微浪费一点没关系 ,那烧钱就不是黄仁小问题了 。黄仁勋的应浪态度都是非常赞成大家去大量使用AI的,毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的钱没AI,也有员工提问担心现在只是关系白白浪费了Token,微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ,
但关键的是不要浪费时间 。连Uber、这都是要花钱的。有很多人每天高强度跑AI,而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ,Token报价是DeepSeek的50倍还多 ,如果只用了5000美元自己会气炸。黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。只做了表面功夫而没有实际提升生产力。不能运用自如,至少大部分费用不会 ,如果Token费用低于25万美元,也不敢说随便用了,在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ,
在Token烧钱这个问题上 ,烧钱速度都不是一个级别的。
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、
即便是万亿身价的黄仁勋,之前还表示一位年薪50万美元的工程师,所以不要一开始就追求完美,动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ,
